Cientista de Dados Sênior | IA Preditiva

🚀 Cientista de Dados Sênior | IA Preditiva

📍 Modelo de trabalho: Remoto
📄 Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)

Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na evolução de soluções de inteligência preditiva e IA agêntica na Google Cloud Platform (GCP). Você será responsável por aprimorar modelos de previsão, fortalecer a qualidade e a governança dos dados e desenvolver agentes inteligentes com Vertex AI e Gemini. A posição conecta ciência de dados, engenharia de dados e arquiteturas agênticas confiáveis, com foco em gerar previsões e insights seguros e consistentes.

Principais responsabilidades

• Evoluir modelos de previsão de séries temporais e demanda, utilizando métodos estatísticos e Machine Learning.
• Aprimorar estratégias de backtesting, seleção de modelos (champion), métricas de desempenho e intervalos de incerteza.
• Trabalhar com BigQuery, SQL analítico e camadas de dados Bronze, Silver e Gold.
• Aplicar métodos estatísticos para validação de modelos, testes de hipóteses, amostragem e tratamento de dados ausentes e outliers.
• Desenvolver e evoluir agentes inteligentes com Vertex AI, Gemini e ferramentas de orquestração multiagente.
• Integrar modelos de linguagem a ferramentas de previsão por meio de function calling, APIs e princípios de RAG, quando aplicável.
• Disponibilizar serviços de previsão e decisão com FastAPI ou Flask e deploy no Cloud Run.
• Implementar práticas de MLOps e LLMOps, monitorando custos, latência, drift e qualidade das respostas.
• Garantir rastreabilidade, controle de acesso, mecanismos de segurança e práticas de IA responsável, evitando vazamentos de dados e publicações indevidas.

Requisitos

• Experiência com modelagem preditiva e séries temporais, incluindo baselines, ETS/ARIMA, demanda intermitente e Machine Learning tabular, como LightGBM.
• Conhecimento de métricas de previsão, como WAPE, MASE e BIAS, e de quantis de incerteza (P10/P50/P90).
• Domínio de BigQuery e SQL analítico, com experiência em organização e governança de dados.
• Conhecimento de estatística aplicada à validação de modelos, incluindo inferência, testes de hipóteses, amostragem e tratamento de dados ausentes e outliers.
• Experiência prática com Vertex AI, Gemini e desenvolvimento de agentes com integração a ferramentas.
• Conhecimento de APIs com FastAPI ou Flask e deploy de aplicações no Cloud Run.
• Familiaridade com segurança, IAM, observabilidade e práticas de operação de modelos e prompts em ambientes de nuvem.

Diferenciais

• Experiência com BigQuery ML, AutoML ou treinamento customizado no Vertex AI.
• Conhecimento de pipelines de ingestão no GCP, como Dataflow e Pub/Sub.
• Experiência com LangChain, LangGraph ou ferramentas equivalentes para orquestração multiagente.
• Conhecimento de RAG e técnicas avançadas de engenharia de prompts.
• Vivência com Cloud Logging, Cloud Monitoring e práticas de governança e IA responsável.

Benefícios
🏋️ TotalPass
📚 Treinamentos contínuos
💳 100% de reembolso em certificações oficiais
🎓 Parcerias com instituições de ensino
🚀 Projetos desafiadores e tecnologias de ponta

Sobre a ATRA
Somos uma consultoria brasileira com +15 anos de mercado, especializada em Dados, Analytics, Governança e IA. Atuamos com grandes empresas e somos parceiros de líderes como Google, Microsoft, Denodo, Databricks, Atlan, BigID, IBM e Informatica.