ATRAIR
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🚀 Vaga: Cientista de Dados Sênior 📍 Localidade: Alphaville, Barueri/SP 💼 Modelo de trabalho: Híbrido (Eventuais idas, caso seja necessário) 📄 Modelo de contratação: PJ Sobre a oportunidade A ATRA busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na transformação de desafios de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos, apoiando decisões estratégicas em áreas como crédito, cobrança, vendas, operações e retenção de clientes. Principais responsabilidades - Atuar em conjunto com as áreas de negócio para compreender desafios e estruturar problemas analíticos. - Coletar, tratar, explorar e analisar grandes volumes de dados. - Desenvolver e validar modelos preditivos e de Machine Learning. - Realizar engenharia e seleção de atributos para aprimorar o desempenho dos modelos. - Conduzir testes A/B, análises causais e validações estatísticas. - Monitorar a performance dos modelos e propor ajustes ou reprocessamentos. - Apoiar a implantação e a industrialização dos modelos em ambiente produtivo. - Documentar metodologias, premissas, resultados e processos desenvolvidos. - Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Tecnologia e áreas de negócio. - Elaborar análises, apresentações e recomendações para públicos executivos. - Contribuir para os processos de governança, qualidade e uso responsável dos dados e modelos. Requisitos - Experiência comprovada como Cientista de Dados em nível sênior. - Graduação completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. - Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e modelagem de dados. - Experiência no desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning. - Conhecimento avançado em estatística, inferência causal, testes A/B e métricas de avaliação de modelos. - Experiência com engenharia e seleção de atributos. - Experiência com preparação, exploração, tratamento e qualidade de dados. - Conhecimento de versionamento de código com Git. - Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas. - Conhecimento em modelos aplicados a risco, propensão, churn, cobrança, precificação ou retenção de clientes. - Capacidade de comunicar análises e resultados técnicos de forma clara para públicos executivos e áreas de negócio. Conhecimentos técnicos imprescindíveis - Python avançado, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn e bibliotecas equivalentes; - SQL avançado; - Estatística, probabilidade e inferência estatística; - Machine Learning; - Engenharia e seleção de atributos; - Testes A/B e análise causal; - Métricas de avaliação e performance de modelos; - Preparação, exploração, tratamento e qualidade de dados; - Git; - Documentação de modelos, metodologias, premissas e resultados técnicos. Diferenciais - Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud; - Conhecimento em Databricks, Spark ou tecnologias para processamento de grandes volumes de dados; - Experiência com Power BI, Tableau ou Looker; - Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deploy e monitoramento; - Experiência com Jupyter, Docker e APIs para disponibilização de modelos; - Conhecimento de IA Generativa, modelos de linguagem e soluções de RAG; - Familiaridade com governança, explicabilidade, segurança e uso responsável de modelos; - Pós-graduação ou certificações em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial ou tecnologias de nuvem. Soft Skills - Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos; - Comunicação clara e habilidade para traduzir análises técnicas em recomendações de negócio; - Capacidade de interação com áreas técnicas, executivas e de negócio; - Perfil colaborativo e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares; - Proatividade, autonomia e senso de responsabilidade; - Organização e capacidade de gerenciar prioridades; - Visão de negócio e orientação para resultados; - Curiosidade, aprendizado contínuo e disposição para explorar novas abordagens; - Capacidade de argumentação e apresentação de resultados; - Flexibilidade para atuar em ambientes dinâmicos e lidar com mudanças de prioridades. Benefícios 🏋️ TotalPass 📚 Treinamentos contínuos 💳 100% de reembolso em certificações oficiais 🎓 Parcerias com instituições de ensino 🚀 Projetos desafiadores e tecnologias de ponta Sobre a ATRA Somos uma consultoria brasileira com +15 anos de mercado, especializada em Dados, Analytics, Governança e IA. Atuamos com grandes empresas e somos parceiros de líderes como Google, Microsoft, Denodo, Databricks, Atlan, BigID, IBM e Informatica.