Engenheiro de Dados SR (DBT/Looker)

🚀 Engenheiro(a) Analítico(a) | Analytics Engineer — Looker, LookML e dbt

📍 Modelo de trabalho: Remoto
📄 Contratação: PJ

Sobre a oportunidade
A ATRA está em busca de um(a) Engenheiro(a) Analítico(a) / Analytics Engineer para atuar na construção, organização e otimização de pipelines analíticos, modelos de transformação e camadas de consumo de dados, com foco em Looker, LookML e dbt.

Essa função combina engenharia de dados, analytics e visão de produto, com atuação na transformação de dados em modelos analíticos confiáveis, métricas consistentes e soluções de BI escaláveis. Buscamos uma pessoa com forte domínio técnico, capaz de conectar dados, negócio e tecnologia, garantindo qualidade, governança, performance e confiabilidade das informações utilizadas na tomada de decisão.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar modelos de transformação de dados utilizando dbt, aplicando boas práticas de modularização, testes, documentação, versionamento e reutilização;
• Construir e evoluir modelos analíticos e camadas semânticas no LookML, garantindo consistência de métricas, dimensões, medidas e regras de negócio;
• Desenvolver e manter soluções analíticas na Looker Platform, incluindo Explores, dashboards e análises self-service;
• Estruturar e organizar modelos de dados para consumo analítico, promovendo padronização, reutilização e confiabilidade;
• Criar e otimizar estruturas no Google BigQuery, considerando performance de consultas, escalabilidade e eficiência de custos;
• Desenvolver e orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow, garantindo execução confiável e monitoramento dos fluxos;
• Atuar próximo aos times de produto, dados e negócio para traduzir necessidades em modelos analíticos, métricas e soluções de BI;
• Garantir a coerência entre as transformações realizadas no dbt, os modelos definidos no LookML e as informações disponibilizadas nos dashboards;
• Implementar testes e validações para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo dos pipelines;
• Automatizar processos e validações utilizando Python, quando aplicável;
• Investigar e solucionar problemas relacionados a dados, transformações, consultas, dashboards e pipelines;
• Documentar modelos, métricas, processos e padrões técnicos de forma clara, escalável e sustentável.

Requisitos técnicos essenciais

• Experiência sólida como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de BI ou em função similar;
• Domínio avançado de SQL, incluindo modelagem relacional e dimensional, consultas complexas e otimização de performance;
• Experiência avançada com dbt, incluindo desenvolvimento e organização de modelos, testes, documentação, dependências e boas práticas de transformação;
• Experiência prática com Looker e LookML, incluindo modelagem semântica, criação de Views, Explores, dimensões, medidas e organização de métricas;
• Conhecimento da Looker Platform para criação, manutenção e otimização de dashboards, Explores e análises;
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery, com conhecimento de performance, otimização de custos e recursos avançados;
• Familiaridade com serviços de dados do GCP, como Cloud Storage;
• Experiência com Apache Airflow para orquestração e monitoramento de pipelines;
• Conhecimento de versionamento de código e práticas colaborativas de desenvolvimento;
• Familiaridade com testes, documentação e governança de modelos analíticos.

Diferenciais

• Conhecimento em Python para automações, validações e análises exploratórias;
• Perfil consultivo, com capacidade de dialogar com áreas não técnicas e traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas;
• Experiência na definição e padronização de métricas corporativas e camadas semânticas;
• Cultura forte de documentação, governança e padronização de dados;
• Conhecimento de métricas de negócio, como AARRR, LTV, CAC e indicadores financeiros;
• Experiência na investigação de causa-raiz e na proposição de melhorias estruturais em pipelines e modelos analíticos.

Perfil desejado

• Comunicação clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Organização, autonomia e alto rigor técnico;
• Pensamento analítico e crítico, com foco na resolução de problemas;
• Visão sistêmica e orientação a resultados;
• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria;
• Capacidade de conectar engenharia, modelagem analítica e necessidades de negócio.

Benefícios
🏋️ TotalPass;
📚 Treinamentos contínuos;
💳 Reembolso de 100% em certificações oficiais;
🎓 Parcerias com instituições de ensino;
🚀 Projetos desafiadores e tecnologias de ponta.

Sobre a ATRA
Somos uma consultoria brasileira com +15 anos de mercado, especializada em Dados, Analytics, Governança e IA. Atuamos com grandes empresas e somos parceiros de líderes como Google, Microsoft, Denodo, Databricks, Atlan, BigID, IBM e Informatica.